Qu'est-ce que le calcul haute performance ?
Le calcul haute performance, en abrégé HPC, est untechniquescience qui utilise la théorie, la méthode, la technologie et l'application des superordinateurs pour réaliser le calcul parallèle. La portée de la recherche dans ce domaine comprend les modèles informatiques parallèles, les modèles de programmation parallèles, les modèles d'exécution parallèles, les cadres adaptatifs parallèles, les architectures parallèles, les communications réseau parallèles et la conception d'algorithmes parallèles.
En outre, le calcul haute performance peut également faire référence à des systèmes et environnements informatiques qui utilisent généralement de nombreux processeurs (dans le cadre d'une seule machine) ou plusieurs ordinateurs organisés en cluster (fonctionnant comme une seule ressource informatique). Il connecte plusieurs systèmes informatiques entre eux via diverses technologies Internet et utilise la puissance de calcul complète de tous les systèmes connectés pour traiter les problèmes informatiques à grande échelle. Il est donc souvent appelé un cluster de calcul haute performance.
Les applications s'exécutant sur des clusters hautes performances utilisent généralement des algorithmes parallèles pour diviser un grand problème commun en plusieurs petits sous-problèmes selon certaines règles, et effectuer des calculs sur différents nœuds du cluster, et les résultats de traitement de ces petits problèmes, après le traitement peut être fusionné dans le résultat final du problème original. Comme le calcul de ces petits problèmes peut généralement se faire en parallèle, le temps de traitement du problème peut être raccourci.
L'objectif principal de la construction d'un système informatique haute performance est d'augmenter la vitesse de calcul, pour atteindre une vitesse de calcul de billions par seconde. (tel que le supercalculateur Tianhe n°1) Ce type de cluster résout principalement le calcul de problèmes scientifiques à grande échelle et le traitement de données massives, telles que la recherche scientifique, les prévisions météorologiques, la simulation informatique, la recherche militaire, CFD/CAE, la biopharmacie, séquençage de gènes, traitement d'images et bien d'autres.
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